Шукаємо Impact & Data Analyst у Zagoriy Foundation.
Zagoriy Foundation — лабораторія соціальних проєктів, підтримана Катериною та Глібом Загоріями. Ми досліджуємо соціально цінні ідеї, перетворюємо їх на дієві моделі та масштабуємо через партнерства і спільноту агентів змін.
Наша місія: уможливлювати позитивні сценарії майбутнього України. З 2015 року ми працюємо з темами культури, традицій, благодійності, формуємо простори для спільнот і підтримуємо трансформаційні ініціативи.
Назва ролі: Impact & Data Analyst
Підпорядкування: CEO Zagoriy Foundation
Причина відкриття
Ми зростаємо як лабораторія соціальних проєктів — зростає кількість ініціатив і складність задач. Щоб зберігати швидкість і якість рішень, ми формуємо стійку систему даних і аналітики, яка стає основою для прийняття рішень і фактором довіри для партнерів.
Саме тому ми шукаємо людину, яка забезпечить впровадження власної unit-економіки та системи вимірювання впливу — як основи для управління проєктами й масштабування.
Вплив на місію компанії
Ця роль формує основу для переходу від управління проєктами на рівні інтуїції до системного управління на основі даних.
Завдяки цій функції ми зможемо:
У результаті це стає одним із ключових факторів довіри до Zagoriy Foundation та основою для масштабування наших рішень.
Місія ролі
Побудувати в Zagoriy Foundation цілісну систему даних і аналітики, яка дозволяє вимірювати ефективність і вплив проєктів, формувати власну unit-економіку та забезпечує прийняття рішень на основі даних.
Зробити всі проєкти Zagoriy Foundation вимірюваними, керованими та масштабованими через дані.
Основні сфери відповідальності
Цілісність і якість системи даних ZF
Відповідає за наявність, повноту, структуру та якість даних по всіх проєктах фонду, а також за єдину логіку їх збору і використання.
Система метрик і unit-економіка проєктів
Відповідає за те, щоб кожен проєкт мав визначені, релевантні метрики ефективності, зрозумілу unit-економіку та можливість оцінки результатів у динаміці.
Аналітична система та доступність інсайтів
Відповідає за створення і розвиток дашбордів та аналітичних інструментів, які дають керівникам проєктів і керівництву доступ до актуальних даних для прийняття рішень.
Система вимірювання впливу
Відповідає за розробку і впровадження рамки вимірювання впливу проєктів, включаючи інтеграцію внутрішніх даних з результатами досліджень.
Аналітична підтримка управлінських рішень
Відповідає за те, щоб ключові управлінські рішення в організації підкріплювались даними, аналітикою та інсайтами, а не лише інтуїцією.
Прозорість і доказовість для партнерів
Відповідає за формування аналітичної бази, яка дозволяє аргументовано демонструвати ефективність і вплив проєктів зовнішнім партнерам.
Розвиток культури роботи з даними
Відповідає за впровадження підходу data-driven в командах, підвищення якості роботи з метриками та використання даних у щоденній роботі.
Ключові компетенції (Hard, Soft)
Hard skills
Робота з даними та аналітика
Розуміння бізнесу та ефективності
Вимірювання впливу (буде перевагою)
Візуалізація і пояснення даних
Робота з AI та автоматизацією (бажано)
Soft skills
Системне мислення
Бізнес-орієнтованість
Вміння працювати з невизначеністю
Комунікація і вплив
Проактивність і відповідальність
Критичне мислення
Увага до деталей без втрати цілісності
Outcomes (5–8 очікуваних результатів за перший рік роботи)
Побудована базова архітектура даних ZF
Є описана і впроваджена логіка збору даних для всіх ключових проєктів: зрозуміло, які дані збираються, де зберігаються і як використовуються.
Впроваджена єдина система метрик для проєктів
Для кожного проєкту визначені ключові KPI та показники ефективності, які регулярно відстежуються і використовуються в роботі команд.
Розроблена і застосовується unit-економіка проєктів
Є підхід до розрахунку unit-економіки, який дозволяє порівнювати ефективність різних проєктів і приймати рішення про їх розвиток або масштабування.
Запущена система дашбордів для управління
Створені та використовуються дашборди (Power BI або аналог), які дають актуальну картину по проєктах і використовуються керівниками для прийняття рішень.
Впроваджена рамка вимірювання впливу
Розроблена базова модель вимірювання впливу проєктів, інтегрована з даними досліджень, і застосовується хоча б для ключових напрямів.
Дані інтегровані в процес прийняття рішень
Регулярні управлінські рішення (планування, перегляд проєктів, пріоритезація) приймаються з опорою на дані, а не лише на інтуїцію.
Сформована культура роботи з даними в командах
Керівники проєктів:
Створена доказова база для партнерів
Є структурована аналітика, яка дозволяє показувати ефективність і вплив проєктів зовнішнім партнерам і використовувати це для розвитку співпраці.
Ключові виклики
Побудова системи
Наразі в організації немає єдиної системи даних — її потрібно спроєктувати і зібрати з різних джерел, процесів і підходів.
Робота з неповними і неідеальними даними
Частина даних відсутня, частина — неструктурована або ведеться по-різному в різних проєктах. Потрібно вміти працювати з цим і поступово наводити порядок.
Різноманітність проєктів і відсутність універсальної моделі
Проєкти відрізняються за типом і цілями (події, комунікації, дослідження, спільноти), тому немає однієї простої системи метрик — її потрібно адаптувати під різні контексти.
Баланс між бізнес-метриками і вимірюванням впливу
Потрібно поєднати кількісні показники ефективності з більш складними для вимірювання змінами (поведінка, культура, спільноти).
Впровадження data-driven підходу в командах
Не всі команди звикли працювати з метриками і даними — потрібно не лише створити систему, а й зробити так, щоб нею реально користувалися.
Робота на перетині різних функцій
Роль взаємодіє з проєктними командами, керівництвом, Research Hub, IT та підрядниками — потрібно синхронізувати різні очікування і мови.
Переклад даних у рішення
Очікується не просто аналіз, а здатність робити висновки і впливати на рішення щодо розвитку, зміни або зупинки проєктів.
Високий рівень очікувань до якості аналітики
Дані і аналітика є стратегічною функцією ZF і основою довіри партнерів — це означає високу відповідальність за точність, логіку і інтерпретацію.
Процес відбору
Ми застосовуємо A-метод — структуровану й чесну систему, яка допомагає знайти найкращу відповідність між завданням, командою та кандидатом.
Процес включає:
1. Подання заявки: Надішліть резюме та мотиваційний лист з описом вашої відповідності вимогам.
2. Оцінка резюме: Ми уважно розглянемо ваші документи та визначимо, чи є початкова відповідність до нашого профілю.
3. HR-співбесіда (Screening Interview): онлайн-зустріч для обговорення вашої мотивації, очікувань, робочого стилю та відповідності корпоративній культурі організації.
4. Тестове завдання: Невелике практичне завдання, яке дозволяє побачити ваш підхід, логіку мислення та стиль комунікації.
5. Reference Check: Ми з вашого дозволу зв’язуємось із 2-3 людьми, з якими ви працювали, щоб отримати додатковий погляд на ваш стиль роботи.
6. Фінальна зустріч: Офлайн-зустріч із керівником для узгодження очікувань, питань та остаточного взаємного рішення.
7. Офер: Після фінального узгодження ми оперативно повідомимо вам рішення і, за позитивного результату, зробимо пропозицію про співпрацю.
Надсилайте резюме та мотиваційний лист — ми чекаємо саме на вас!
